安装 | yt46767's Blog

# 安装

# python版本推荐

2.7（应用都支持，但不维护了） 3.5（应用大部分支持，先学习新的，降低以后的学习成本） 3.8（应用跟不上，不建议）

# 下载地址

https://www.python.org/downloads/

# 目录

python2.7.0 C:\Python27
python3.5.0 C:\Users\ASUS\AppData\Local\Programs\Python\Python35
python3.8.0 C:\Users\ASUS\AppData\Local\Programs\Python\Python38

# virtualenv管理不同python版本的虚拟环境

virtualenv -p C:\Users\ASUS\AppData\Local\Programs\Python\Python35\python.exe env 参考： https://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/145169.htm

# 默认安装目录（Local）

C:\Users\ASUS\AppData\Local\Programs\Python\Python38\

# 数据文件（Roaming）

C:\Users\ASUS\AppData\Roaming\Python\Python38\
C:\Users\ASUS\AppData\Roaming\Python\Python38\Scripts\

# 安装版本：

https://www.python.org/downloads/release/python-380/

# 支持软件版本检测

py // 64位 import pip._internal;print(pip._internal.pep425tags.get_supported()); // 32位 import pip;print(pip.pep425tags.get_supported()); // 其他 import wheel.pep425tags;print(wheel.pep425tags.get_supported()); 参考： https://blog.csdn.net/IDzengkun/article/details/89310164

# 第三方包安装位置

C:\Users\ASUS\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Lib\site-packages

# 新增python环境变量

C:\Users\ASUS\AppData\Local\Programs\Python\Python38
C:\Users\ASUS\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts\

# Python38-64位-执行命令：

py 或 python

# pip3

默认python程序包里，已包含：pip和pip3执行程序设置python环境变量后，即可使用pip和pip3命令！

# 基础

# 安装第三方模块

安装命令：
pip3 install np
安装目录：
E:\Install\Python\Python38-32\Lib
E:\Install\Python\Python38-32\Lib\site-packages

# 用国内镜像（豆瓣网）下载第三方模块

pip3 install [包名] -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

永久使用国内镜像
https://www.cnblogs.com/cqliu/p/11131092.html
https://www.cnblogs.com/meng9688/p/10216449.html
配置目录：(前提：python非默认安装)
C:\Users\ASUS\pip\pip.ini
验证是否成功使用镜像：
执行安装第三方模块时，控制台日志会输出：
Looking in indexes: http://pypi.douban.com/simple/

# pip3

查看pip3已安装的模块清单
pip3 list
pip3更新模块版本
pip3 install --upgrade module_name
pip3更新自身
py -m pip install --upgrade pip

# easy_install

安装
easy_install module_name
卸载
easy_install -m module_name
错误写法：
easy_install module_name -m

# 查看python安装版本

python -V 或 py -V
显示：Python 3.8.0

# python自动安装第三方库（自动安装第三方包.py）

https://blog.csdn.net/oxgencui/article/details/84571271

# 插件

# 包管理器 —— pipreqs

https://www.cnblogs.com/LearningOnline/articles/9778495.html

step1: 安装包管理器
pip3 install pipreqs
step2: 自动生成当前项目包依赖文件：requirements.txt
pipreqs ./ --encoding=utf8 --force
step3: 安装第三方包
pip3 install -r requirements.txt

# 包依赖文件

方法一：提供包依赖关系文件（requirements.txt）
pip install -r requirements.txt
方法二：提供包依赖关系文件（setup.py）
python setup.py install

# venv（支持python3.3之上）

venv：Python 标准库内置的虚拟环境管理工具，Python 3.3 加入，Python 3.5 开始作为管理虚拟环境的推荐工具，用法类似 virtualenv。如果你使用 Python 3，推荐使用 venv 来替代 virtualenv。
弊端：
在Python3.3中使用”venv”命令创建的环境不包含”pip”，你需要进行手动安装。但是只有版本在3.3之上都没有问题啦
安装：
python -m evnv
激活该虚拟环境：
-windows进到目录里，的Script文件夹输入：activate
退出虚拟环境：
-deactivate
https://www.cnblogs.com/zhaof/p/7299025.html

# 隔离的虚拟环境包virtualenv（兼容性强）

安装virtualenv：
pip3 install virtualenv
创建纯净虚拟环境：
virtualenv env
注：在当前目录创建名为 env 的虚拟环境文件夹
或创建环境，继承原安装的模块（感觉纯净和非纯净，都一样！）
virtualenv --system-site-packages env
你需要把这个文件夹名称加入 .gitignore 文件以便让 Git 忽略
激活虚拟环境：
env\scripts\activate
退出虚拟环境：
deactivate
删除虚拟环境：
直接删除虚拟环境所在目录即可
参考：
https://www.cnblogs.com/cloudrivers/p/11546155.html

# opencv-python

# API文档

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=drawcontours#cv2.drawContours
https://www.w3cschool.cn/opencv/

# 案例

链接：https://pan.baidu.com/s/1ZBN080qddu6Fz1tsvQqdOA
提取码：z9lz
教程视频：
https://www.bilibili.com/video/av59316056/?p=15&t=658

# 资源

# python的第三方包库

https://pypi.org/

# 问题

# pip版本过低，需要更新pip：

python -m pip install --upgrade pip

# pip坑

https://www.cnblogs.com/fengzifengfeng/p/10744706.html

# pip更新：Requirement already up-to-date

解决：

在虚拟环境下，将pip-18.0.dist-info目录删除
继续在虚拟环境下重新更新pip
python -m pip install --upgrade pip

参考：
http://www.freesion.com/article/888954596/

# Python虚拟环境下pip,python错误地引用全局环境

https://blog.csdn.net/qq_40965177/article/details/85993254
解决：
https://blog.csdn.net/qq_28702661/article/details/82592874

# opencv-python、cv2

方法一：

在https://pypi.org/project/opencv-python/#files下载：opencv_python-4.1.1.26-cp35-cp35m-win_amd64.whl (39.0 MB)
新建一个“opencv”文件夹，将下载文件（opencv_python-4.1.1.26-cp35-cp35m-win_amd64.whl）放于其中
在'opencv'目录下，shift+右键，打开命令行：
pip install opencv_python-4.1.1.26-cp35-cp35m-win_amd64.whl
文件：
参考：
https://blog.csdn.net/qq_23981335/article/details/80545839
关键网址：
https://pypi.org/project/opencv-python/#files

方法二：
手动下载cv2包，解压后将cv2.pyd放到site_packages的目录下，下载地址：https://pypi.python.org/pypi/cv2-wrapper/0.1
参考：
https://www.cnblogs.com/syw20170419/p/8418302.html

# python2.x版本：“UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u258c' in position 8: ordinal not in range(128)”

解决方法：
在site-packages文件里，新建文件sitecustomize.py
参考：
https://www.bbsmax.com/A/VGzlNYXw5b/

# pip-install-kaacq2\numpy\

Python version >= 3.5 required

# (-215:Assertion failed) npoints > 0 in function

原因：
opencv的findContours兼容性
解决方法：
contours = contours[0] if imutils.is_cv2() else contours[1]
imutils.is_cv2()是返回False即使它应该返回True。如果您不介意删除此依赖项，请更改为：
contours = contours[0]
我找出原因了。您关注的教程可能是在OpenCV 4发布之前发布的。OpenCV 3更改cv2.findContours(...)为return image, contours, hierarchy，而OpenCV 2cv2.findContours(...)和OpenCV 4的cv2.findContours(...) return contours, hierarchy。因此，在使用OpenCV 4之前，可以正确地说，如果您使用OpenCV 2，则应该使用contours[0]else contours[1]。如果您仍然希望拥有这种“兼容性”，则可以更改为：
contours = contours[1] if imutils.is_cv3() else contours[0]
参考：
https://stackoverflow.com/questions/54734538/opencv-assertion-failed-215assertion-failed-npoints-0-depth-cv-32

# 调试

# 调试位置

https://www.v2ex.com/amp/t/375159

# lauch.json设置参数

https://www.cnblogs.com/xbit/p/10060817.html { // Use IntelliSense to learn about possible attributes. // Hover to view descriptions of existing attributes. // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Current File (Integrated Terminal)", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal", "args": [ "--config", "configs/example.json" ] }, ..... 重点： "args": [ "--config", "configs/example.json" ]